先说结论:App开发这事能不能成,70%取决于企业的数据基础,20%看技术方案,10%才是工具选型。很多企业搞反了,把大部分精力花在选工具上。
- 先搞清楚业务需求,技术方案其次。需求不清晰,App开发做得再好也是白搭。
- 数据安全不能马虎。App开发涉及核心数据,该加密加密,该备份备份。
- 数据质量是App开发的地基。Garbage in, garbage out,这话永远是真理。
- 效果评估要量化。App开发投入产出比算不清楚,后面续费会很麻烦。
实施App开发最难的部分是什么?是变革管理。技术方案反而是简单的,让团队接受新工作方式才是真难题。
说说App开发最大的坑是什么。我认为有两个:一是需求不清晰就开始干,二是数据质量太差导致系统效果不好。这两个坑我身边的企业基本都踩过。
成本问题是大家最关心的。App开发的投入主要包括:软件许可、硬件设备、人员培训和后期运维。具体多少钱,建议找专业团队做个评估,别自己瞎估。
实施App开发过程中最怕什么?最怕领导不重视。今天说上,明天说不上,后天又说要上。这种反复最伤团队士气。
关于App开发的效果评估,建议从这几个维度看:效率提升了多少、成本降低了多少、错误率减少了多少。别光看概念,要看数据。
- 实施团队很重要。App开发项目建议用全职团队,别搞兼职。
- 效果评估要量化。App开发投入产出比算不清楚,后面续费会很麻烦。
- 选型的时候多看看实际案例,别被PPT上的酷炫效果晃花了眼。
- 数据质量是App开发的地基。Garbage in, garbage out,这话永远是真理。
有人问App开发实施周期要多久。这个真不好说,看企业情况。我经验来看,中小型项目3-6个月能出初步效果,大型项目可能要1-2年。急不得。
App开发这事急不得。我见过太多企业想着一两个月就出效果,结果半途而废。数字化转型是个慢功夫,至少要有1-2年的心理准备。
说说我的实战经验
具体到App开发的实操层面,我总结了几个关键点,都是踩过坑才明白的。...
关于App开发的效果评估,建议从这几个维度看:效率提升了多少、成本降低了多少、错误率减少了多少。别光看概念,要看数据。
- 效果评估要量化。App开发投入产出比算不清楚,后面续费会很麻烦。
- 建立长效机制。App开发不是一次性项目,需要持续优化迭代。
- 实施团队很重要。App开发项目建议用全职团队,别搞兼职。
- 先搞清楚业务需求,技术方案其次。需求不清晰,App开发做得再好也是白搭。
- 从小场景切入。App开发不要一上来就搞大而全,从小点突破更容易出成果。
业内有句话:App开发,三分靠技术,七分靠运营。这话虽然夸张,但也不无道理。
先说结论:App开发这事能不能成,70%取决于企业的数据基础,20%看技术方案,10%才是工具选型。很多企业搞反了,把大部分精力花在选工具上。
关于App开发的效果评估,建议从这几个维度看:效率提升了多少、成本降低了多少、错误率减少了多少。别光看概念,要看数据。
成本问题是大家最关心的。App开发的投入主要包括:软件许可、硬件设备、人员培训和后期运维。具体多少钱,建议找专业团队做个评估,别自己瞎估。
有想了解的具体方向可以留言,我下期可以详细讲讲。
在实际项目中,我发现企业上这类项目最大的障碍往往不是技术本身,而是组织变革的阻力。很多企业的业务流程是多年前形成的,系统意味着流程重构、利益再分配,这会触动很多人的既得利益。有的部门为了保护自己的地盘,故意设置障碍;有的员工担心被系统取代,消极应对。这些都是人之常情,但不能放任不管。技术团队在推进项目的时候,除了关注系统功能,更要关注人的因素。做好沟通、争取支持、循序渐进,这些软技能往往比硬技术更能决定项目成败。我的经验是,先从小场景、低风险的地方切入,做出成效后再逐步推广,比一开始就大刀阔斧地改革成功率要高得多。
数据安全是必须重视的问题,尤其是涉及核心业务数据和用户隐私的场景。能私有化部署就私有化,这是我的核心观点。公有云方案虽然便宜方便,但数据主权在别人手里,万一供应商出问题或者被攻击,损失难以估量。私有化部署虽然前期投入大,但长期来看数据安全性、可控性都更有保障。如果确实需要用公有云组件,建议核心数据加密存储、敏感字段脱敏、网络隔离等手段都要做到位。另外,权限管理要精细化,不是所有人都能看到所有数据,要有分级授权机制。审计日志也要记录清楚,出问题能追溯。
选型的时候多看看实际案例,别被PPT上的酷炫效果晃花了眼。我建议从这几个维度考察供应商的案例:看同行业的案例而不是跨行业的案例,看真实使用的案例而不是演示用的案例,看用户反馈良好的案例而不是供应商自己说的案例。最好能实地考察或者电话访谈一下真实用户,问问他们用得怎么样、有没有后悔、会不会推荐。如果供应商不愿意提供真实案例或者联系信息,那多半是有问题的。另外,案例的规模也要匹配,大企业的案例不一定适合中小企业,因为需求复杂度、人员能力、预算投入都不一样。