行业洞察
Agent 任务拆解:2026 主流怎么把「一件大事」拆成「一串小事」,以及给企业 IT 总监的三条硬翻译
2026 下半年企业 AI Agent 落地的真分水岭,既不在模型层也不在协议层,而在「任务怎么拆」。METR 测得任务时长每 7 个月翻一番、失败率 4 倍非线性,Anthropic harness 给出「incremental progress + leaving clear artifacts」官方拆解范式。本文给四大主流架构(Planner-Worker / Hierarchical / Multi-Agent / Deep Agents)+ 五种具体策略(CoT / ToT / Least-to-Most / ReAct / LLM+P)+ Context 管理四件套 + 失败恢复三件套,全部基于 arXiv 2402.02716、Zylos 2026-01/05、AgentOrchestra(arXiv 2506.12508)、Anthropic 官方博文等一手材料。末尾给企业 IT 总监的三条硬翻译——别问模型问拆解、合同附件加「增量推进 + 留痕」、把失败恢复当一等公民谈。