bi工具市场排行榜,国内BI软件排名
BI软件是商业智能(Business Intelligence)软件的英文缩写。目前,商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。商务智能系统中的数据来自企业其他业务系统。例如商贸型企业,其商务智能系统数据包括业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商信息等,以及企业所处行业和竞争对手的数据、其他外部环境数据。而这些数据可能来自企业的CRM、SCM、进销存等业务系统。 今天小麦
详细阅读1970-01-01 08:00:00
>>Smartbi成功入选Gartner增强数据分析2020代表厂商!
近日,全球权威的顾问咨询公司Gartner发布《Hype Cycle for ICT in China, 2020》报告(2020年中国ICT技术成熟度曲线报告),思迈特软件Smartbi作为国内极具实力的BI厂商,凭借Smartbi Eagle自助数据分析平台,入选增强数据分析代表厂商(Augmented Data and Analytics Sample Vendor)。 技术成熟度曲线是Gartner为企业提供的评估新技术成熟度的典型工具,主要用来帮助客户跟踪技术的成熟度和未来潜力。从Gartner
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>>美国“清洁网络”:逆时代潮流 压制全球网络技术进步
近一段时间以来,以美国国务卿蓬佩奥为代表的一些美国政客发起所谓清洁网络计划,该计划从清洁运营商、清洁应用商店、清洁移动应用、清洁云以及清洁电缆等五个方面排挤中国互联网企业、产品及服务。美国宣称此举是为了所谓保护公民隐私和个人自由,是为了维护国家安全等等。在网络安全上曾发生过斯诺登事件等监听监视行为的劣迹斑斑的美国政府,高谈清洁网络的居心何在?本版特邀三位专家分别从法理、道义和科技发展角度为读者
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>>中国系统中标智慧黄石建设运营项目
近日,备受业界关注的智慧黄石建设运营项目招标结果正式出炉,中国系统凭借其在云计算、大数据等科技领域的积累及现代数字城市建设与运营的雄厚实力,成功中标。该项目涉及金额达到4 2亿元,黄石市大数据信息发展有限公司作为招标方(以下简称黄石大数据公司),将与中国系统形成全方位战略合作,成立合资公司,充分发挥自主技术、模式创新、产业生态等优势,基于数字技术创新和数字产业高速发展的规律,共同探索黄石城市运营发
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>>上半年我国规模以上互联网企业收入5907亿元
记者近日从工信部获悉:上半年,我国互联网和相关服务业呈现逐步向好发展态势,规模以上互联网企业完成业务收入5907亿元,同比增长14 1%,增速较一季度提高12 6个百分点。 营收恢复两位数增长的同时,行业利润也保持正增长。上半年,全行业共实现营业利润521 6亿元,同比增长2 8%,扭转一季度大幅下滑局面。值得注意的是,上半年全行业研发投入延续增速回升态势,完成研发费用313 4亿元,同比增长10 7%,增速较一季度提高10 7
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>>这个一流零售企业,如何实现对全国门店机房集中统一管控
大型连锁百货企业的门店机房是典型的边缘计算场景,不仅分布广泛,而且数量众多,只有进行集中统一监控管理,才能实现高效化、精细化运营。 尽管挑战重重,但是天虹商场股份有限公司却通过应用维谛技术(Vertiv,NYSE:VRT)旗下的 SmartCabinetTM微型数据中心解决方案,成功解决了这一业务痛点。 满足天虹业务需求的最优选择 作为国有控股的上市公司,天虹经过30多年的稳健发展取得了卓越的业绩,连续多年入围中国连锁百强企业
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>>“三部曲”解决运营商互联网资产暴露面挑战
《网络安全法》的颁布进一步明确了关键信息基础设施已成为国家安全战略重点,运营商对归属其下的关键信息基础设施具有依法保护的职责。鉴于运营商各省级单位的IT资产数量非常庞大且覆盖范围广泛,面临着来自互联网的各类安全威胁,互联网资产暴露面已成为运营商网络安全精细化管理的一道难题。 互联网资产暴露面现状分析 运营商的业务系统可大致分为内部业务系统和外部业务系统,这两类系统都有暴露在互联网上被黑客攻击的风险,下面
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>>中国AI核心产业规模超过510亿 人工智能去往何方
7月9日,2020世界人工智能大会首次云端峰会正式开幕。 工信部部长苗圩在致辞环节中表示,近年来我国人工智能产业实现了良性发展,一是技术创新日益活跃,语音识别等部分应用技术处于全球领先的水平;二是产业规模持续壮大。 2020世界人工智能大会首次云端峰会 2019年底,我国人工智能核心产业的规模超过了510亿元,人工智能的企业数量超过了2600家;三是人工智能与行业融合应用在不断深入,各领域+人工智能的新技术新模式、新
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>>AI遇到边缘,规范就要向应用妥协
近年来,人工智能正在从互联网行业向通信、制造、能源、医疗、政府等各行各业渗透,成为了社会经济活动中最具变革的力量。得益于5G技术的发展,AI在向这些传统行业落地应用的过程中,延伸到了网络的边缘端:通信运营商开始部署MEC,基于基站中的边缘计算设施为附近设备产生的数据提供AI分析,钢铁厂可基于边缘计算平台的支持,实现产品智能质检模型下发和数据回传等等,我们可以看到越来越多的AI场景在边缘端落地应用。 据IDC预测,到2023
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